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基于AI视觉的屏蔽（bì）罩外观（guān）缺陷和3D检测/柔（róu）性包装方案

方案简介

Solution brief

屏蔽（bì）罩外观缺陷和（hé）3D检测（cè）/柔性包装方案，基（jī）于中科九游官方端入口和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发平台，融合CV+AI+Automation，实现对手机精密件中屏蔽罩的在线实时检测，瑕（xiá）疵（cī）品剔除、数据分析统计的一站式（shì）服务，并可不断迭代优化（huà）。

有效解决（jué）了（le）领域内的四大难点：

第一，不同类型缺陷（xiàn）发生概（gài）率差距大，缺（quē）陷样本不平衡（héng）。

第二，严（yán）重功能性（xìng）缺陷数据量极少。

第三，同种缺陷（xiàn）形状、程度（dù）差距极（jí）大（dà）。

第四，缺陷为微（wēi）小目标缺陷（xiàn）。

目前覆（fù）盖（gài）缺陷类（lèi）型达（dá）15种以上，覆盖了屏蔽（bì）罩产品的几乎所（suǒ）有缺陷（xiàn），如：金属面（miàn）压伤、金属（shǔ）面划伤、金（jīn）属（shǔ）面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜（mó）划伤、黑膜（mó）脏（zāng）污、黑膜破（pò）损、膜泡、黑膜（mó）偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面（miàn）度不良等等。

方案功能

Solution function

基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测（cè）/柔（róu）性包装方案可以对精密件产品中（zhōng）的屏蔽罩类零件实现在（zài）线实时检测、瑕疵品剔除、数据（jù）分（fèn）析统计的一站式服务，通过及时发现（xiàn）批量性不良和（hé）统计各项缺陷分布数（shù）据（jù）优化（huà）生产工（gōng）艺，从而达到提升生产良（liáng）率（lǜ）的（de）效（xiào）果（guǒ）；该方案开发的（de）检测系统性能指标出（chū）色并可不断（duàn）迭代（dài）升级（jí），检测效率和检测精确度高于人（rén）工检测，达到（dào）减（jiǎn）员增效目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解决了领域内缺（quē）陷检测三（sān）大难点（缺（quē）陷（xiàn）样本不平衡、缺陷为小目标（biāo）、缺（quē）陷类型语义层级不同）
2、针对性的对（duì）精（jīng）密（mì）件中的屏蔽（bì）罩类部件（jiàn）设计了深度学习的网络架构和模型训练方式，比常规模型精度更高（gāo）、稳定（dìng）性更好
3、性能指标出色，效率和精度高于人工，达到减（jiǎn）员增效的效果
4、根据实际的工业生产需要，将产品大数据和工业生产相（xiàng）结合，达到（dào）优化生（shēng）产的（de）效果

应用场景

Application scenario

精密件中屏蔽罩类产品的在线实时全检

工业案（àn）例

Project case

全（quán）球行（háng）业前三公（gōng）司手机（jī）精密件（冲压屏蔽（bì）罩）检测（cè）方案，基于中科九游官方端入口和迪宏TimesAI平台开发，适应用户各种线体结（jié）构和分（fèn）拣逻辑（jí）。检（jiǎn）测（cè）缺陷类型近20种（zhǒng）：金属面压伤、金属面划（huá）伤、金属（shǔ）面脏污、金属面压伤、黑（hēi）膜压伤（shāng）、黑膜（mó）划伤、黑膜（mó）脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛（máo）刺、开裂、平面（miàn）度不良等。缺陷检（jiǎn）测性能指标：漏检率＜0.5%，过（guò）杀率＜3%。

屏蔽罩检测实施现场（chǎng）
屏蔽罩检测（cè）实施（shī）现场
屏蔽罩检测实施现场