AI大模型与(yǔ)小模(mó)型(xíng)融合
运用工业(yè)AI大(dà)模(mó)型生成缺陷样本、智能标注、丰富缺(quē)陷库。
机器视觉算法库(kù)
丰富的机器视觉算法(fǎ)工具包,灵活的调用方式,良好的性能。
深度学(xué)习(xí)训练平台
使(shǐ)用少(shǎo)量样本,可训练得到适(shì)合特定应用场景(jǐng)的工业AI深度学习视觉(jiào)检测模型。
多尺(chǐ)度产品缺陷库
深(shēn)耕AI视觉(jiào)领域多年,拥有(yǒu)海量的工业产品缺陷库。
工业设备(bèi)通讯库
支持工业相(xiàng)机(jī)、3D扫(sǎo)描仪、PLC等工业设备,以(yǐ)及Modbus、TCP、串口(kǒu)通信等协议。
核心算法功(gōng)能
尺寸检测
通过定位测量产品(pǐn)尺寸,定量分(fèn)析产品尺寸。
目标(biāo)检测
对产品进行目标定位、分(fèn)类(lèi),常用于小目标检测、多目标(biāo)检测等。
分割检测(cè)
对(duì)产品进行像(xiàng)素级检(jiǎn)测(cè),常用于产品(pǐn)表(biǎo)面伤痕检测等(děng)。
分类检测
对产品进行分类检测,确定产品是良品还是缺陷,常用于类别判(pàn)断等。
3D检(jiǎn)测
通过点云数据分析和变换,实现(xiàn)物体3D信息的提取与定量(liàng)分析。
设(shè)备工件定位(wèi)、组装
利用(yòng)2D/3D信(xìn)息的关联融合,实现模块组(zǔ)装、检料定位、贴装(zhuāng),以(yǐ)及(jí)外观检(jiǎn)测等。
平台优势
高精(jīng)度
3C精密件检测(cè) 最高精度=0.0005mm
锂电产品检测 最高(gāo)精度(dù)=0.05mm
功能性缺陷 漏检率=0%
非功能性(xìng)缺陷(xiàn) 最低漏检率 < 0.1%
所有缺陷 最低过杀率<1%
高复杂度
支持多型号(hào)共线
3C精密件检测支持一键换型
锂电池软包(bāo)电芯检(jiǎn)测支(zhī)持30min内(nèi)换(huàn)型
高性能
支(zhī)持3C精密(mì)件检测 CT < 0.3 s/pcs
高(gāo)复用性(xìng)
复用上一代缺陷检测的深度(dù)学习模型,支持在(zài)新(xīn)品 0 缺陷样本(běn)条件下的(de)检测
快速训练模(mó)型
运用AI大模型批(pī)量生成或(huò)标注缺陷图片,丰富检测(cè)小模型(xíng),快(kuài)速完成模型迭代,缩短(duǎn)项目周期
应用示范
硬件调试
集(jí)成、统一(yī)、可(kě)视化的,相机,硬件接(jiē)口(kǒu)工具,多机位排布调试(shì)工具,使(shǐ)调试过(guò)程更便捷
主控开发
针对(duì)工业场景(jǐng)多样的特点,TimesAI支持灵活自由配(pèi)置显示(shì)单元,统计指标,结(jié)果(guǒ)查询、导出、上传逻辑
算法开发
通用性和易用性平衡(héng)的(de)视(shì)觉算法模块,可视化调(diào)试过程,针对(duì)不同材质的预(yù)训(xùn)练(liàn)缺陷库,开发人(rén)员可以实现0代码算(suàn)法快速(sù)上线
算法调优
基(jī)于(yú)continue learning的快速(sù)模型(xíng)迭代,针对工(gōng)业场(chǎng)景的可解(jiě)释/自学习(xí)工具,大幅降低模型优化时间
生产(chǎn)智能管(guǎn)理
提供多种生产(chǎn)数据统(tǒng)计模板,如工件产能(néng)统计(jì)模板,良(liáng)率分析模板等(děng),实现生产数据实时监管
版本(běn)型号
服务(wù)模式
中科迪(dí)宏(hóng)对平台及二(èr)次开发的算法检出率(lǜ)负责;
中科九游官方端入口和迪宏对光(guāng)学成像效果(guǒ)和整机调试提(tí)供售后(hòu)咨询(xún)服务,包括现场技术支持、远程技术支持等(děng);